Inżynieria danych jest jednym z najszybciej rozwijających się stanowisk w branży technologicznej, a LinkedIn Talent Insights kategoryzuje popyt na te role jako "bardzo wysoki". Oznacza to, że firmom trudniej niż kiedykolwiek jest przyciągnąć i zatrzymać talenty w tej kluczowej roli. Szacunki dotyczące liczby nieobsadzonych stanowisk w ubiegłym roku wahają się od 33-50%.
Jedną z przyczyn niedoboru jest tempo, w jakim zmienia się ta dyscyplina, a narzędzia i technologie pojawiają się i ewoluują w szybkim tempie. Prowadzi to do braku ustandaryzowanego zestawu narzędzi i oznacza, że definicja roli może być dramatycznie różna w różnych firmach.
W oparciu o badania przeprowadzone wśród 50 Inżynierów Danych oraz w rozmowie z Dani Solà Lagares (Dyrektor ds. Danych w Simply Business), badania przeprowadzone przez firmę rekrutacyjną Stott and May ujawniają, czego poszukują Inżynierowie Danych i co mogą zrobić potencjalni pracodawcy, aby zwiększyć swoje szanse na pozyskanie największych talentów. Oto cztery najważniejsze wskazówki wynikające z tych badań.
1. Daj im jasno określoną rolę.
Szukając nowej pracy, inżynierowie danych muszą widzieć szczegółowy i realistyczny opis stanowiska. 72% respondentów stwierdziło, że jest to najważniejszy czynnik decydujący o tym, czy będą aplikować, czy nie. Jeśli pracodawca nie ma takiego opisu, inżynierowie danych zrezygnują z tej możliwości na rzecz pracodawcy, który ma jasną wizję tego, co trzeba zrobić. Daj kandydatom poczucie, nad jakimi projektami będą pracować i z jakimi interesariuszami będą się kontaktować" - mówi Dani Sola. 'Co ważniejsze, podaj kilka informacji na temat rodzaju wpływu, jakiego oczekujesz od kluczowych inicjatyw'.
2. Zapewnij odpowiedni stos technologiczny.
48% inżynierów danych stwierdziło, że stos technologiczny, z którym będą pracować, jest najważniejszym czynnikiem decydującym o przyjęciu pracy. Ponieważ zestaw technologii ma tak wiele wspólnego z tym, jak będzie wyglądała ich codzienna praca, ważne jest, aby był on odpowiednio dopasowany. Umiejętności techniczne mogą być bardzo różne - od Kafki, przez Kafka Streams, Scalę, Kotlin, zaawansowany SQL, hurtownie danych, Python, lista jest długa" - mówi Dani. 'Ważne jest jednak, aby namalować obraz swoich wymagań, nie prosząc kandydatów o zaznaczenie każdego zestawu umiejętności, który kiedykolwiek istniał w inżynierii danych'.
3. Sprawdź, czy oferujesz konkurencyjne wynagrodzenie.
Według badań, 42% inżynierów danych powiedzieć, że są one najbardziej prawdopodobne, aby przeskoczyć statek, ponieważ ich wynagrodzenie i korzyści są poniżej stawki rynkowej. Ważne jest, aby upewnić się, że porównujesz swoje wynagrodzenia z konkurencją i oferujesz konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, jeśli chcesz zatrzymać u siebie poszukiwane talenty. Moim zdaniem, jednym z głównych powodów odejścia inżynierów jest fakt, że początkowa propozycja wartości roli w danej organizacji nie spełniła oczekiwań" - mówi Dani. Nie sprzedawaj marzeń, a dostarczaj koszmar. Jeśli jesteś autentyczny i inwestujesz w rozwój osobisty swojego zespołu, może to przynieść wiele korzyści".
4. Nie męcz ich nadmierną liczbą etapów rozmowy kwalifikacyjnej.
Czas Data Engineers "jest bardzo ważne, więc jeśli są one proszone, aby przejść przez zbyt wiele obręczy, są one odpowiedzialne po prostu szukać gdzie indziej. Jeśli chcesz zatrudnić Inżyniera Danych, postaraj się jak najbardziej usprawnić proces rekrutacji, abyś mógł ocenić ich dopasowanie bez utraty tempa. Dbaj o zaangażowanie talentów podczas procesu rekrutacji" - mówi Dani. 'Stwórz poczucie swojej kultury i wartości. Zrób świetne pierwsze wrażenie jako potencjalny pracodawca. Rozmowa kwalifikacyjna powinna mieć na celu sprawienie, aby kandydat czuł się swobodnie i stworzenie środowiska, w którym będzie mógł pokazać się z jak najlepszej strony.
David Struth jest szefem działu marketingu w Stott and May.
