Zatrudnianie najlepszych talentów ma kluczowe znaczenie dla sukcesu firmy. W końcu organizacja jest niczym bez swoich ludzi. Ale pozyskiwanie talentów nie jest łatwym zadaniem. Może być obarczone wieloma problemami, w tym nieświadomym uprzedzeniem.
Wiele firm może wierzyć, że ich praktyki rekrutacyjne są uczciwe i wolne od uprzedzeń. Jednak nieświadome uprzedzenia mogą zniweczyć wszelkie formalne procesy mające na celu zwiększenie różnorodności. Zwiększanie różnorodności to nie tylko miła rzecz do zrobienia... ma to bezpośredni wpływ na wyniki finansowe firmy. Firmy z najbardziej zróżnicowanymi etnicznie zespołami kierowniczymi są o 33% bardziej rentowne niż ich konkurenci, w których nie występuje różnorodność.
Wprowadzenie do nieświadomego uprzedzenia
Nieświadome uprzedzenia są używane do opisania wrodzonych uprzedzeń, które mogą mieć wpływ na podejmowanie decyzji przy zatrudnianiu i awansowaniu pracowników. Wszyscy w jakimś stopniu podświadomie odnosimy się do rasy, płci, wykształcenia, wieku, zamożności, wyglądu i wielu innych cech. Ponieważ jest to nieświadome, ten rodzaj uprzedzeń może być trudny do zidentyfikowania. Szkolenie z zakresu nieświadomych uprzedzeń może pomóc, ale innym skutecznym sposobem na wyeliminowanie ich z procesu rekrutacji jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI).
Sztuczna inteligencja a rekrutacja
AI może pomóc rekruterom na wiele sposobów. Aby ograniczyć uprzedzenia, sztuczna inteligencja może pomóc w ocenie kandydatów na podstawie ich umiejętności (a nie rasy, płci czy innych czynników). Może również wykrywać wzorce w procesach rekrutacji, które mogą szkodzić różnorodności.
Jednak w takim przypadku SI potrzebuje danych. Wrzucenie CV do algorytmu nie wystarczy, podobnie jak profil na LinkedIn. Aby zidentyfikować najlepszą osobę na dane stanowisko, trzeba wziąć pod uwagę wszystkie jej umiejętności, doświadczenie, a co najważniejsze - potencjał. Takiego bogactwa danych nigdy nie uzyskasz z prostego CV czy profilu na LinkedIn.
Ograniczone dane sprzyjają nieświadomym uprzedzeniom
Ograniczone informacje o kandydacie mają wpływ na cały proces rekrutacji - nie tylko na efektywność AI. Mając ograniczone dane, jesteś bardziej narażony na wpływ nieświadomych uprzedzeń. Będziesz zmuszony do podejmowania decyzji w oparciu o "instynkt", a nie dane empiryczne. Innymi słowy, prawdopodobnie polegasz na swoich nieświadomych uprzedzeniach. Wielu może skakać na to stwierdzenie, po tym wszystkim, każdy rozumie, aby nie zatrudniać na podstawie płci, rasy lub innych wspólnych uprzedzeń. Jednak uprzedzenia związane z wykształceniem mogą przejść pod Twoim radarem. To samo może dotyczyć uprzedzeń związanych z pokrewieństwem, uprzedzeń dotyczących potwierdzenia i uprzedzeń związanych z przeszłymi wynikami.
Tak więc, aby całkowicie uniknąć nieświadomego uprzedzenia, musisz upewnić się, że Twoja AI posiada aktualne dane z rozsądnym celem posiadania ponad 100 punktów danych dla wszystkich osób w Twojej puli kandydatów. Powinno to obejmować ich umiejętności, kompetencje, ambicje, doświadczenie, relacje z klientami, wolontariat i tak dalej.
Co ważne, AI (lub inteligencja maszynowa) może następnie dodać dalsze sugestie do tej listy w oparciu o podobnych kandydatów. Ktoś doświadczony w marketingu mediów społecznościowych, na przykład, może mieć zarządzanie kampanią, Buffer, i płatnej reklamy jako sugerowane umiejętności.
Inne zastosowania AI w rekrutacji
Przewidywanie sukcesu: AI może pomóc przewidzieć, jak skuteczne kandydat może być w roli. Ponownie, mając dużo danych dostępnych jest ważne dla dokładności. AI może analizować umiejętności danej osoby, wraz z dopasowaniem kulturowym i innymi kryteriami specyficznymi dla danej roli, aby zrozumieć, kto będzie najlepiej przygotowany do pracy.
Tworzenie ogłoszeń o pracę: Ma to również wpływ na wczesnym etapie procesu zatrudniania. Sztuczna inteligencja może wykorzystać przetwarzanie języka naturalnego, aby wskazać miejsca, w których opisy stanowisk mogą być tendencyjne. Może również analizować ogłoszenia o pracę konkurencji, aby dać rekruterom punkt odniesienia dla zróżnicowanych aplikacji o pracę. Podobnie, może zagłębić się w setki przeszłych ofert pracy, aby odkryć, co przyciąga najwięcej kandydatów. Na podstawie tych spostrzeżeń, rekruterzy mogą zbliżyć się do stworzenia idealnego ogłoszenia o pracę.
Automatyzacja zadań: Oczywiście, istnieje również mnóstwo narzędzi, które mogą zautomatyzować wiele z procesu rekrutacji. AI może planować spotkania, wysyłać e-maile, wprowadzać nowych rekruterów na rynek pracy, a nawet odpowiadać na pytania kandydatów za pośrednictwem usługi chatbota. Przejęcie wielu przyziemnych zadań w ciągu dnia rekrutera uwalnia czas na zatrudnianie odpowiednich talentów.
Przygotowanie pozyskiwania talentów do AI
Większość narzędzi AI dostępnych dla rekruterów jest typu plug-and-play. Oznacza to, że można je uruchomić po niewielkim wstępnym przygotowaniu.
Ponownie, należy podkreślić dostępność i jakość danych. Bez odpowiednich danych, Twoja AI będzie dostarczać ograniczony wgląd. Pomyśl o tym jak o samochodzie, bez wystarczającej ilości paliwa nie zajedziesz daleko.
Warto skonsultować się z działem IT, aby zrozumieć, w jaki sposób nowe narzędzie AI zintegruje się z resztą stosu technologicznego. Należy również rozważyć, czy wymaga ono dodatkowych umiejętności, które wymagają szkolenia lub nowych członków zespołu.
Mówiąc o Twoim zespole, niektórzy obawiają się, że AI zabierze im pracę. W przeciwieństwie do tego, wiele narzędzi AI ma na celu po prostu rozszerzenie tego, co już wiedzą. Mają one ułatwić im pracę i przenieść ich do bardziej strategicznych działań. Przy wdrażaniu jakiegokolwiek narzędzia AI, kluczowe jest informowanie zespołu o korzyściach z niego płynących. Podobnie jak rozwianie wszelkich obaw, jakie mogą się pojawić.
Ułatw sobie rekrutację dzięki AI
Technologia AI ma wpływ na wszystkie firmy, we wszystkich działach. Pozyskiwanie talentów nie jest tu wyjątkiem. Istnieje wiele możliwości, aby uczynić proces rekrutacji ultra-wydajnym, prawdziwie bezstronnym i w pełni wykorzystującym wewnętrzną pulę kandydatów. Wykorzystując AI we właściwy sposób i dostarczając jej wystarczającą ilość danych, można osiągnąć Świętego Graala rekrutacji: znalezienie i zatrudnienie najlepszego kandydata bez uprzedzeń.
